分片是 Elasticsearch 分布式存储的基石。在 Elasticsearch 中有 主分片（Primary Shard） 和 副本分片（Replica Shard） 两种。
Elasticsearch 通过主分片，将数据分布在所有的节点上。主分片可以将一份索引的数据，分散在多个 Data Node 上，实现存储的水平扩展。
主分片（Primary Shard）数在索引创建的时候指定，后续默认不能修改，如果需要修改，需重建索引。…
-E cluster.name=name 进行设定-E node.name=nodename假设在维护一个市民系统，每个人都有一个唯一的身份证号，而且业务代码已经保证了不会写入两个重复的身份证号。如果市民系统需要按照身份证号查姓名，就会执行类似的 SQL：
select name from user where id_card = 'xxx';
所以，我们一定会考虑在 id_card 字段上建索引。
由于身份证号字段比较大，所以它不适合当做主键。那么 id_card 字段是要创建唯一索引还是普通索引呢？此处假设业务代码已经保证了不会写入重复的身份证号，这两个选择在逻辑上都是正确的。…
索引类型分为 主键索引 和 非主键索引。
主键索引的叶子节点存储的是整行数据。在 InnoDB 里，主键索引也被称为 聚簇索引（clustered index）。
非主键索引的叶子节点内容是主键的值。在 InnoDB 里，非主键索引也被称为 二级索引（secondary index）。
select * from T where id=500 这种主键查询方式，则只需要搜索 id 这个索引对应的MySQL 里如果每一次的更新操作都写磁盘的话，那么这个过程中磁盘要找到对应的那条记录，然后再更新，整个过程中的 IO 成本、查找成本都很高，所以 MySQL 中采用了 WAL（Write-Ahead Logging）技术来解决这个问题。
关键点是：先写日志，再写磁盘。
redo log 是 InnoDB 引擎特有的日志。
当有一条记录需要更新的时候，InnoDB 引擎就会先把记录写到 redo log 中，并更新内存，这个时候更新就算完成了。同时，InnoDB…
ACID：Atomicity（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）、Durability（持久性）。
SQL 标准的事务隔离级别包括：读未提交（read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）、串行化（serializable）。
下面的表格从自己和他人的视角分别描述这四个隔离级别：
| 隔离级别 | 自己视角 |
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